人工智能压力性损伤图片分析系统对压力性损伤预后的影响分析
李世玫
刘静
541004,桂林医学院附属医院
摘要：目的:探讨人工智能压力性损伤图片分析系统对压力性损伤病人预后的影响.方法:2022年8月—2023年8月选取医院收治的压力性损伤(PI)病人120例为研究对象,基于随机分组法将病人分为观察组及对照组各60例.对照组行常规评估及护理,观察组基于人工智能压力性损伤图片分析系统对病人实施分期管理,比较两组入院2 h内PI评估及时率、PI评估准确率、创面处理及时率、创面处理有效率、病人入科和出科时压力性损伤愈合计分表(PUSH)评分及病人护理满意率.结果:观察组入院2 h内PI评估及时率、PI评估准确率、创面处理及时率、创面处理有效率及病人满意率均高于对照组(P＜0.05),观察组出科时PUSH评分较对照组明显下降(P＜0.05).结论:人工智能压力性损伤图片分析系统可提升PI病人诊断及时率及准确率,可改善病人预后,提升病人满意度.
关键词：人工智能压力性损伤图片分析系统压力性损伤预后满意度
资助基金：广西壮族自治区卫生健康委员会自筹课题(Z20210801)
论文发表日期：2024-10-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 3631-3634 )
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