机器学习算法在儿童哮喘病人中的应用现状及展望
徐粒嘉1
胡爱萍2
冯丽1
樊燕1
吴思瑞1
1.610041,四川大学华西第二医院2.614000,乐山职业技术学院
摘要：对儿童哮喘的早期预防现状(概述、哮喘的分型与定义、儿童哮喘的常规预测模型)及机器学习在哮喘中的应用现状(机器学习在临床预测中的优势、机器学习在哮喘中的预测性能、预测模型的验证)进行综述,旨在对已发表的研究进行批判性评估,描述其局限性,并讨论从概念验证迈向临床应用的未来方向.
关键词：机器学习儿童哮喘现状研究进展综述
论文发表日期：2024-11-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 4234-4237 )
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