基于Meta分析构建乳腺癌病人癌症相关认知功能障碍风险预测模型
张鑫淼1
崔慧霞2
卢俊樾3
丁章易1
乔燕1
李曦晨1
钟高祥1
1.121001,锦州医科大学护理学院2.241002,皖南医学院3.341000,赣南医科大学
摘要：目的:基于Meta分析构建乳腺癌病人癌症相关认知功能障碍的风险预测模型.方法:对乳腺癌病人发生认知功能障碍的危险因素进行Meta分析,依据Meta分析结果提取有意义的危险因素综合效应值,构建Logistic回归风险预测模型并进行验证.结果:最终纳入16篇研究.通过Meta分析共确定6个危险因素,以此构建的风险预测模型为Logit(P)=-1.253+1.836×高龄+0.378×受教育程度低+0.086×焦虑+0.811×化疗+1.433×化疗周期+1.314×三阴性乳腺癌.模型ROC曲线下面积为0.876,95％CI(0.808,0.944),敏感度为0.857,特异度为0.786.结论:基于Meta分析结果构建的乳腺癌病人认知功能障碍风险预测模型预测性能较好,可作为早期识别乳腺癌病人认知功能障碍危险人群的工具.
关键词：乳腺癌认知功能障碍预测模型危险因素Meta分析
资助基金：辽宁省教育科学十四五规划立项一般课题(JG21DB209)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-40 )
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