基于决策树算法的老年脓毒症ICU转出病人短期内重返ICU预测模型构建
胡瑶
李梦云
刘洁琼
李宁
330008,南昌市第一医院
摘要：目的:调查老年脓毒症重症监护室(ICU)转出病人短期内重返ICU的危险因素,构建决策树预测模型并进行验证.方法:选取2022年4月—2023年8月由医院ICU转出的140例老年脓毒症病人作为建模组,按照病人短期内是否重返ICU分为重返组23例和非重返组117例,采用单因素分析和二元Logistic回归分析筛选老年脓毒症病人短期内重返ICU的影响因素,并构建决策树预测模型.另按7∶3分配比选取2023年9月—2024年4月由ICU转出的60例老年脓毒症病人作为验证组,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效能.结果:建模组140例老年脓毒症病人短期内重返ICU的发生率为16.42%(23/140);多因素分析结果显示,年龄≥75岁、合并糖尿病、ICU住院时间≥5 d、机械通气、高水平SOPA评分、高水平APACHE Ⅱ评分是老年脓毒症病人短期内重返ICU的独立影响因素(均P<0.05);根据重返ICU病人所占节点的构成比代表老年脓毒症病人重返ICU的风险,筛选出4类高危人群,即高水平SOPA评分病人占该节点构成的 83.3%;低水平的SOPA评分、高水平的APACH Ⅱ评分病人占该节点构成的83.3%;低水平的SOPA评分、低水平的APACH Ⅱ评分、ICU住院时间≥5 d、年龄≥75岁病人占该节点构成的 38.5%;低水平的SOPA评分、低水平的APACH Ⅱ评分、ICU住院时间<5 d病人占该节点构成的13.3%.ROC曲线中,建模组的曲线下面积(AUC)为 0.980[95%CI(0.956,1.000)],灵敏度为 91.30%,特异度为 97.40%;验证组的AUC为 0.980[95%CI(0.951,1.000)],灵敏度为90.00%,特异度为92.00%.结论:根据老年脓毒症病人短期内重返ICU的相关影响因素构建决策树预测模型,预测效果良好,临床医护工作者或可根据此模型筛选出短期内易重返ICU的高风险老年脓毒症病人,从而及时开展干预措施.
关键词：老年脓毒症短期重返ICU决策树预测模型
资助基金：江西省中医药管理局科技计划项目(2020B0197)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 610-615 )
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