恶性血液病病人非计划性再入院风险预测模型的构建与验证
崔岩
陈明明
宋振
马跃申
张会娟
吴桂彬
靳兆娜
张倩倩
解文君
300020,中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)
摘要：目的:探讨恶性血液病病人非计划性再入院的危险因素,并构建其风险预测模型.方法:回顾性收集2017年1月1日—2021年12月31日在天津市某三级甲等医院接受治疗的3 241例恶性血液病病人的临床资料.按7∶3的比例随机分为建模组(2 269例)和验证组(972例).应用单因素和多因素Logistic回归分析构建风险预测模型,采用Homser-Lemeshow检验及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线检验模型的拟合度和区分度,并绘制列线图.结果:建模组恶性血液病病人非计划性再入院发生率为14.50%(329/2 269).Logistic回归分析结果显示,纳入风险预测模型的危险因素有疾病类型、美国东部肿瘤协作组体能状态评分(ECOG)、肺部感染、中心静脉置管以及合并基础疾病.建模组Hosmer-Lemeshow检验结果为χ2=8.569,P=0.380;ROC曲线下面积(AUC)为0.796,约登指数为0.454,灵敏度和特异度分别为78.70%和66.60%;验证组Hosmer-Lemeshow检验结果为χ2=3.491,P=0.900;AUC为0.771,准确率为76.23%.结论:构建的风险预测模型效果良好,可为临床护理人员识别中高风险病人提供参考.
关键词：恶性血液病非计划性再入院危险因素预测模型护理
资助基金：天津市护理学会科研项目(tjhlky2022YB02)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 616-621 )
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