基于决策树算法的肺癌病人CT检查对比剂外渗预测模型构建
陈正华
341000,赣州市人民医院(南方医院赣州医院)
摘要：目的:探讨肺癌病人CT检查对比剂外渗的影响因素,并构建决策树算法预测模型.方法:选取2023年1月—2024年8月在医院行CT检查的205例肺癌病人为研究对象,根据是否发生对比剂外渗分为外渗组和正常组.进行单因素和Logistic回归分析,构建决策树模型,并使用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效能.结果:205例病人中共 23例病人发生对比剂外渗,发生率为11.22%.两组病人年龄、是否糖尿病、是否化疗、注射速率、注射部位、对比剂温度比较差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、化疗、注射速率、注射部位为前臂小静脉是肺癌病人CT检查对比剂外渗的独立危险因素,决策树模型包括糖尿病、注射部位、年龄、化疗、对比剂温度 5个特征.决策树模型ROC曲线下面积(AUC)为 0.884,Logistic回归模型的AUC为0.862,Delong检验结果为Z=-0.608,P=0.543.结论:年龄、糖尿病、化疗、注射速率、注射部位为前臂小静脉、对比剂温度是肺癌病人CT检查对比剂外渗的影响因素,本研究构建的决策树预测模型效能良好,有利于早期精准鉴别对比剂外渗的发生.
关键词：肺癌CT检查对比剂外渗预测模型决策树算法
资助基金：江西省卫生计生委科技计划项目(20185043)
论文发表日期：2025-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1649-1652 )
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