构建慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭病人发生肺部感染的列线图预测模型
余丽娜
王海燕
王燕玲
谢芳
习苏园
韩龙梅
330006,南昌大学第二附属医院
摘要：目的:构建慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并呼吸衰竭(RF)病人发生肺部感染的列线图预测模型.方法:采用便利抽样法选择2021年3月—2023年3月在医院诊治的214例COPD合并RF病人作为研究对象,将其分为建模集(150例)与验证集(64例),根据肺部感染诊断标准判定是否发生肺部感染,建模组病人分为感染组83例、未感染组67例.收集分析病人一般资料,多因素Logistic 回归分析病人发生肺部感染的危险因素,并构建肺部感染风险预测模型.结果:C-反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)是影响COPD合并RF病人发生肺部感染的独立危险因素,血清白蛋白水平是保护因素(P<0.05).在预测COPD合并RF病人发生肺部感染的风险方面,Nomogram模型展现出了良好的性能,其C-index达到了0.918[95%CI(0.892,0.944)],校准曲线表明该模型在观测数据与预测数据之间的一致性较高;决策曲线显示,当风险阈值设定在>0.03时,该模型能够有效提供标准化的净收益.曲线下面积(ROC)曲线分析示,建模集(AUC)为0.923[95%CI(0.869,0.960)],COPD合并RF病人发生肺部感染有一定预测价值(P<0.001);验证集的AUC为0.920[95%CI(0.864,0.958)].结论:本研究构建了针对COPD合并RF病人发生肺部感染的列线图预测模型,该模型展现出优异的预测效能.
关键词：慢性阻塞性肺疾病呼吸衰竭肺部感染列线图预测模型
资助基金：江西省卫生健康委科技计划项目(202310580)
论文发表日期：2025-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1666-1669 )
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