儿童重症监护室机械通气患儿喂养不耐受风险预测模型的构建
陈素君1
杜家兴1
陈园兰1
黄媚1
宋秀婵2
江自璇1
1.523325,东莞市儿童医院2.洪梅医院
摘要：目的:分析儿童重症监护室(pediatric intensive care unit,PICU)机械通气患儿喂养不耐受(feeding intolerance,FI)发生的独立危险因素,并构建风险预测模型.方法:选取2020年1月—2023年9月东莞市某三级儿童专科医院PICU符合纳入标准的204例有创机械通气患儿作为研究对象,根据是否发生喂养不耐受分为耐受组(60例)和不耐受组(144例).调查分析研究对象的一般资料、机械通气相关指标和喂养不耐受的发生情况,通过单因素分析确定PICU机械通气患儿发生喂养不耐受的影响因素;采用Logistic回归分析构建喂养不耐受风险预测模型;使用R软件中的rms软件包绘制列线图预测模型;采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合度;采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积评价模型的预测精准度;采用Bootstrap方法对预测模型进行校准.结果:喂养不耐受发生率为70.59%,最终纳入模型的预测因子为血清钾离子浓度、呼气末正压、C-反应蛋白、空腹血糖、血清白蛋白浓度、机械通气时长.风险预测模型公式为:P=1/[1+exp(4.404-2.747×血清钾离子浓度+1.475×呼气末正压+0.484×空腹血糖-0.199×血清白蛋白浓度+0.020×C-反应蛋白+0.015×机械通气时长)].Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型具有较好的拟合度(χ2=6.079,P=0.638),校准曲线显示标准曲线与校准曲线拟合度良好.ROC曲线下面积为0.897,灵敏度89.6%,特异度78.3%.结论:PICU机械通气患儿喂养不耐受发生率较高,血清钾离子浓度、呼气末正压、C-反应蛋白、空腹血糖、血清白蛋白浓度、机械通气时长均是PICU机械通气患儿发生喂养不耐受的影响因素,根据以上危险因素建立的PICU机械通气患儿喂养不耐受风险预测模型具有较高的预测精准度和良好的临床适用性.
关键词：肠内营养机械通气喂养不耐受儿童重症监护室预测模型
资助基金：东莞市社会发展科技项目(20231800900551)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1815-1819 )
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