基于决策树算法构建间质性肺疾病病人发生肺部感染预测模型
石凤
姜晓丽
221000,徐州医科大学附属医院
摘要：目的:探讨间质性肺疾病(ILD)病人发生肺部感染的影响因素,并构建决策树模型.方法:选取2023年1月—2024年1月医院收治的220例ILD病人为研究对象,根据病人是否发生肺部感染分为感染组与非感染组.采用Logistic回归分析ILD病人发生肺部感染的危险因素,使用SPSS Modeler软件构建ILD病人发生肺部感染的决策树模型,并分析决策树模型的预测效能.结果:共纳入 220 例ILD病人,其中合并肺部感染的病人有 56 例,肺部感染发生率为 25.45%;共分离出 71 株病原菌,革兰阴性菌占比高(66.20%),其次为革兰阳性菌(26.76%)、真菌(7.04%);单因素分析结果表明,感染组与非感染组病人联合广谱抗生素使用情况、激素剂量、斑片状CT影像学特征、咳痰、低蛋白血症、C-反应蛋白(CRP)水平、红细胞沉降率(ESR)比较差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,联合广谱抗生素、激素剂量≥30 mg/d、咳痰、低蛋白血症、高CRP水平、高ESR、斑片状CT影像学特征为ILD病人发生肺部感染的危险因素(P<0.05);决策树模型选择联合广谱抗生素、咳痰、低蛋白血症、CRP水平、ESR、斑片状CT影像学特征共6个解释变量,其中CPR水平是最重要的预测因子;ILD病人发生肺部感染决策树模型的曲线下面积(AUC)是0.857[95%CI(0.803,0.900)],高于Logistic回归模型的0.801[95%CI(0.742,0.851)],差异有统计学意义(P<0.05).结论:联合广谱抗生素、激素剂量≥30 mg/d、咳痰、低蛋白血症、高CRP水平、高ESR、斑片状CT影像学特征为ILD病人发生肺部感染的危险因素,该研究构建的ILD病人发生肺部感染的决策树预测模型具有较好的预测性能.
关键词：决策树算法间质性肺疾病肺部感染预测模型回归分析
资助基金：徐州市重点研发计划(社会发展)项目(KC22245)
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2615-2620 )
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