随机森林与Logistic回归模型预测颈椎前路术后病人吞咽困难的效能比较
陈金华
邱美芳
范青华
342400,赣南医科大学附属兴国医院
摘要：目的:基于随机森林与Logistic回归建立颈椎前路术后病人吞咽困难的预测模型并进行预测效能比较.方法:回顾性选取2021年6月—2024年6月于医院行颈椎前路术的病人200例,根据是否出现吞咽困难分为吞咽困难组和非吞咽困难组;采用单因素分析比较两组临床资料,采用Logistic回归和随机森林算法分别构建颈椎前路术后病人吞咽困难的预测模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)比较两种算法构建的模型对颈椎前路术后病人吞咽困难的预测价值.结果:单因素分析结果显示,年龄、性别、吸烟情况、合并慢性阻塞性肺疾病、合并糖尿病、术前疼痛持续时间、汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)评分、术后椎前软组织肿胀情况、术中颈椎接骨板使用情况均与颈椎前路术后病人吞咽困难有关,差异有统计学意义(均P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、性别、吸烟、合并慢性阻塞性肺疾病、术前疼痛持续时间、HAMA评分及术后椎前软组织肿胀均为影响颈椎前路术后病人吞咽困难的独立危险因素(均P<0.05).采用随机森林算法构建的预测模型显示,前6位影响因素的重要性排序由高到低为HAMA评分(GiNi=14.45)、年龄(GiNi=12.59)、吸烟(GiNi=5.25)、术后椎前软组织肿胀(GiNi=3.75)、性别(GiNi=2.84)、术前疼痛持续时间(GiNi=2.12).ROC比较结果显示,多因素Logistic回归的预测效能较随机森林更高,AUC为0.877,敏感度为0.924,特异度为0.719.结论:HAMA评分、年龄、吸烟、术后椎前软组织肿胀、性别、术前疼痛持续时间等因素对颈椎前路术后病人吞咽困难的预测具有重要意义,基于多因素Logistic回归构建的颈椎前路术后病人吞咽困难风险预测模型具有较好的预测效能,帮助临床预防颈椎前路术后病人吞咽困难的发生.
关键词：颈椎前路术吞咽困难随机森林Logistic回归预测模型
论文发表日期：2025-08-15
在线出版日期：2025-08-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2898-2902 )
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