基于Logistic回归和决策树构建妇科恶性肿瘤病人术后并发盆腔淋巴囊肿风险预测模型
王欢欢
丁传英
266035,山东大学齐鲁医院(青岛)
摘要：目的:基于Logistic回归与决策树构建妇科恶性肿瘤病人术后并发盆腔淋巴囊肿(PL)的风险预测模型.方法:选取2022年3月—2024年3月医院收治的240例妇科恶性肿瘤病人为研究对象,根据术后PL的发生情况分为囊肿组(n=73)和对照组(n=167).收集病人临床资料,构建妇科恶性肿瘤病人术后并发PL的决策树模型和Logistic回归模型,并比较两者的预测效能.结果:240例妇科恶性肿瘤病人中有73例发生PL,发生率为30.42%;多因素分析结果显示,肿瘤分期为Ⅲ～Ⅳ期[OR=5.752,95%CI(2.527,13.093)]、清扫淋巴结数≥20个[OR=3.812,95%CI(1.804,8.053)]、腹主动脉旁淋巴清除[OR=5.401,95%CI(2.271,12.848)]、术后放化疗[OR=7.053,95%CI(3.269,15.219)]、术后血清白蛋白<34 g/L[OR=3.510,95%CI(1.632,7.548)]为妇科恶性肿瘤病人术后并发PL的危险因素(P<0.05);基于危险因素构建决策树模型,模型深度为4,节点数为13,终端节点数为7,选项术后放化疗、肿瘤分期、腹主动脉旁淋巴清除、清扫淋巴结数、术后血清白蛋白为解释变量,其中术后放化疗是妇科恶性肿瘤病人术后并发PL最重要的预测因子.Logistic回归模型的曲线下面积(AUC)为0.884[95%CI(0.837,0.930)],决策树模型的AUC为0.846[95%CI(0.792,0.900)],两者比较差异无统计学意义(Z=1.369,P=0.091).结论:肿瘤分期为Ⅲ～Ⅳ期、清扫淋巴结数≥20个、腹主动脉旁淋巴清除、术后放化疗、术后血清白蛋白<34 g/L为妇科恶性肿瘤病人术后并发PL的危险因素,本研究构建Logistic回归模型和决策树模型具有较高的预测价值.
关键词：盆腔淋巴囊肿妇科恶性肿瘤决策树危险因素淋巴结清扫术
论文发表日期：2025-10-15
在线出版日期：2025-11-03（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3627-3632 )
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