基于潜变量增长模型揭示慢性心力衰竭病人疾病恐惧进展变化轨迹及关键变量
孙露君
王美
段琳
朱瑶瑶
215000,苏州市立医院(山塘+康复院区)
摘要：目的:基于潜变量增长模型(latent growth model,LGM)分析慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)病人疾病恐惧进展(fear of disease progression,FoP)变化轨迹及关键影响因素.方法:选取2021年1月—2024年1月江苏省苏州市立医院收治的154例慢性心力衰竭病人为调查对象,采用一般资料调查表、医院综合焦虑抑郁量表(Hospital Comprehensive Anxiety and Depression Scale,HADS)、社会支持评定量表(Social Support Rating Scale,SSRS)、自我效能量表(General Self-Efficacy Scale,GSES)进行现状调查.分别在出院当天、出院后3个月和6个月采用恐惧疾病进展简化量表(Fear of Progression Questionnaire-Short Form,FoP-Q-SF)进行疾病恐惧进展水平评价,基于LGM模型识别疾病恐惧进展变化轨迹的潜在类别,并通过Logistic回归分析明确其影响因素.结果:病人T1时间段的FoP水平为(37.19±6.72)分,T2时间段的FoP水平为(33.63±6.48)分,T3时间段的FoP水平为(28.88±5.75)分,病人术后不同阶段FoP总分及各维度得分均呈逐渐下降趋势.病人FoP变化轨迹可分为C1组(高恐惧-缓慢降低组)、C2组(中等恐惧-快速降低组)、C3组(低恐惧组).相较于C3组,C1组病人的影响因素有纽约心脏病协会(NYHA)分级、住院次数、焦虑抑郁、自我效能、社会支持;C2组病人的影响因素有年龄、住院次数、焦虑抑郁、自我效能、社会支持(P<0.05).结论:CHF病人的FoP具有不同的变化轨迹与潜在类别,且各类别影响因素存在差异性,提示临床应根据病人的生理特点、心理状态及综合社会背景等对其进行个性化的健康指导.
关键词：潜变量增长模型慢性心力衰竭疾病恐惧进展变化轨迹核心因素
论文发表日期：2025-10-15
在线出版日期：2025-11-03（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3633-3639 )
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