肿瘤住院病人跌倒事件的数据挖掘与分析
谭蓉燕1
胡美华2
彭思意2
李旭英2
胡永红2
1.410208,湖南中医药大学2.湖南省肿瘤医院
摘要：目的:挖掘肿瘤住院病人跌倒事件的发生特征及特征的关联性,为制定预防跌倒策略提供理论依据.方法:采用数据挖掘原理和Apriori算法,对湖南省某三级甲等医院2022年4月—2024年7月上报的138例肿瘤病人跌倒不良事件进行数据挖掘,基于筛选标准和χ2检验对关联规则的有效性进行评定,最后结合临床实际意义确定取强关联规则.结果:共获得强关联规则11条.主要包括肿瘤Ⅳ期、远处转移、跌倒前未使用辅具、多种类药物联合治疗、营养不良、癌因性疲乏、当班护士人数2人等.结论:肿瘤住院病人跌倒事件的发生具有一定特征,应构建肿瘤住院病人跌倒风险预警模型,对其跌倒风险进行动态评估和有效管理,重点关注多种类药物联合治疗的病人,提供营养支持,进一步减少跌倒事件的发生.
关键词：肿瘤住院病人跌倒关联规则数据挖掘危险因素分析
资助基金：湖南省自然科学基金项目(2024JJ9243)湖南省中医药管理局科研项目(B2023126)湖南省卫生健康高层次人才项目(20230906)
论文发表日期：2025-12-15
在线出版日期：2025-12-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 4411-4415 )
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