基于决策树算法构建矮小症患儿精氨酸激发试验期间低血压风险预测模型及护理对策
陈露露1
姚海霞2
叶娟2
1.311100,浙江大学医学院附属第一医院2.浙江大学医学院附属第一医院护理部
摘要：目的:对矮小症患儿精氨酸激发试验(AST)期间并发低血压的危险因素进行分析,构建其决策树模型,并对其实施针对性的护理策略.方法:选取2020年11月—2024年12月医院收治的898例矮小症患儿作为研究对象,所有患儿均行AST,根据试验期间是否发生低血压将其分为发生组(n=155)和未发生组(n=743),收集两组患儿临床相关资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析其发生低血压的危险因素,采用SPSS Modeler软件构建其并发低血压的决策树风险预测模型,并对其预测效能进行分析.结果:多因素Logistic回归分析显示,营养不良、休息不足、宣教不充分、体位改变和首次进食饱餐是矮小症患儿AST期间并发低血压的危险因素,而优质护理是保护因素(P<0.05).构建的决策树模型包含5个变量,共6层15个节点,首次进食情况为其最为重要的影响因素.AST期间并发低血压的决策树模型曲线下面积(AUC)为0.681,Logistic回归模型AUC为0.650,两者比较的delong检验结果为Z=2.179,P=0.029 3.结论:营养不良、试验前1 d休息不足、试验前宣教不充分、试验中体位有改变以及试验后首次进食饱餐为矮小症患儿AST期间并发低血压的危险因素,且优质护理干预为其保护因素,基于上述危险因素构建的决策树模型具有较高的预测效能,可为矮小症患儿AST期间减少低血压的发生及制定针对性的护理干预措施提供理论依据.
关键词：决策树算法矮小症患儿精氨酸激发试验低血压风险预测模型护理对策
论文发表日期：2025-12-15
在线出版日期：2025-12-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 4427-4431 )
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