重度颅脑损伤气管切开病人坠积性肺炎发生风险预测模型的构建与验证
谈万兰
翟娟
尤一青
邓沁
杨玉洁
225200,扬州友好医院神经外科
摘要：目的:构建重度颅脑损伤气管切开病人坠积性肺炎发生风险预测模型,并验证其效果.方法:基于便利抽样法选取江苏省扬州友好医院2022年1月—2024年10月、2024年11月—2025年1月两阶段收治的重度颅脑损伤气管切开病人各188例、55例,分别成立建模组、验证组,借助一般资料问卷收集病人信息,统计出现坠积性肺炎的病人例数,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选重度颅脑损伤气管切开病人坠积性肺炎发生的危险因素,结合回归分析结果构建风险预测模型,并验证其效果.结果:统计显示共22例病人出现坠积性肺炎,发生率为11.70%;通过单因素、多因素Logistic回归分析得到,年龄≥60岁、合并糖尿病、GCS评分<7分、低蛋白血症、使用抗生素种类>2种、定期吸排痰是重度颅脑损伤气管切开病人坠积性肺炎发生的危险因素(P<0.05);根据回归分析结果构建的风险预测模型在建模组、验证组中的受试者工作特征曲线下面积分别为 0.821[95%CI(0.772,0.869)]、0.817[95%CI(0.814,0.821)],约登指数分别为0.568,0.600;建模组、验证组Hosmer-Lemeshow检验显示,P均>0.05,差异无统计学意义,且校准曲线图显示,校准曲线与参考线接近,预测概率与实际发生概率一致性较好,提示研究构建的风险预测模型有较好的校准度及临床实用性.结论:重度颅脑损伤气管切开病人存在坠积性肺炎发生风险,涉及的危险因素复杂.研究构建的重度颅脑损伤气管切开病人坠积性肺炎发生风险预测模型具有较好的校准度、区分度,能实现对坠积性肺炎发生风险的有效预测.可为临床护理提供可靠依据,有助于强化预防效果,降低坠积性肺炎发生率.
关键词：重度颅脑损伤气管切开坠积性肺炎危险因素预测模型
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2026-01-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 4632-4637 )
英文信息