首发脑卒中病人症状网络结构及核心症状识别
霍晓冉
冯英璞
张婧爽
张桂芳
李翔
张爽
张驰
贺迎坤
453000,河南省人民医院
摘要：目的:探究首发脑卒中病人症状网络的核心症状及护理对策,为症状的精准干预与护理提供依据.方法:便利抽取2023年10月-2024年6月在郑州市某三级甲等综合医院神经科室住院的255例首发脑卒中病人为调查对象,采用脑卒中症状体验量表进行调查,应用R软件进行症状网络分析,包括网络关系分析、核心症状分析及网络结构的准确性和稳定性分析.结果:症状网络分析显示,症状"因生病或者住院,不能做自己想做的事情"发生率最高,"自理能力下降"为最严重症状,共提取肢体功能障碍、认知言语功能障碍、心理功能障碍3个症状群,症状"肢体活动受限A1"(rs=1.440)、"注意力下降B2"(rs=1.175)和"对康复没有信心C3"(rs=1.185)是3个症状群中强度较大的症状.经检验,网络的准确性和稳定性较好,网络模型较可靠.结论:该研究利用症状网络分析法探究首发脑卒中病人的症状网络,针对网络中关系最强及可预测性高的症状,提示护理人员在干预过程中要预防性地切断这些症状间的较强连接,提高干预效率;"肢体活动受限"是网络中最核心的症状,提示在未来研究应将该症状作为干预的靶点,拟定科学的干预措施,促进病人健康状况的改善.
关键词：首发脑卒中症状网络分析核心症状
资助基金：河南省重点研发专项项目(241111313200)中华护理学会立项科研课题(ZHKY202206)
论文发表日期：2026-01-15
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
英文信息