实验性脑控助听器:解码识别人们想听到的声音
摘要：在嘈杂的环境(例如拥挤的咖啡店或繁忙的城市街道)中,我们的大脑拥有非常出色的技巧对不同的声音进行选择.这一点,即使是目前最先进的助听器也难以做到.近日,哥伦比亚大学的工程师宣布了一项新的实验技术,该技术能够模仿大脑同时检测和放大多个声音.这款由佩戴者脑电波控制的助听器由人工智能驱动,可以充当自动过滤器,监视佩戴者的脑电波并强化他们想要关注的声音.该项技术尽管仍处于早期开发的阶段,却是朝着制造更好的助听器迈出了重要的一步,这种助听器理论上可以使佩戴者无缝、高效地与周围的人交谈.《科学进展》(Science Advances)杂志发表了该项研究成果.
机标关键词：实验性助听器解码识别声音脑电波实验技术哥伦比亚大学
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：1( 10 )