基于自编码器的冰箱压缩机振动信号特征提取及故障检测
刘恒1
冯涛1
王晶1
杨伟成2
1.北京工商大学 北京 1000482.中国家用电器研究院 北京 100037
摘要：异音检测是压缩机质量控制的重要环节,针对压缩机故障样本信号稀少的特点,提出了一种利用自编码器提取冰箱压缩机正常信号样本共性特征进而实现故障检测的方法.在大量正常信号样本的基础上提取出共性特征,由于正常和故障样本的重构误差不同,可确定最优阈值作为故障分类标准.研究结果表明:在故障信号样本稀少的条件下,应用冰箱压缩机正常信号样本的共性特征对其故障信号样本进行检测,判断准确率可达97.4％.
关键词：自编码器声信号共性特征故障稀少
分类号：TH45(气体压缩与输送机械)TP206(自动化技术及设备)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 42-45 )
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