基于BP神经网络预测某空气净化器环境电压的研究
熊明洲
王成成
石磊
陈丹慧
珠海格力电器股份有限公司 广东珠海 519070
摘要：为实现某空气净化器环境电压的智能检测,运用sigmoid激活函数,构建了一种基于温升曲线预测环境电压的BP神经网络模型.结果显示,当输入层神经元数为27～53个,隐含层神经元数为25个时,对环境电压的预测能力较好.训练集的环境电压的实际值与预测值的相关系数为0.996,模型误差范围为-2.24％～5.26％,评估新数据的相对误差较小,具有良好的预测性,研究结果显示电压识别模型可用于智能预测环境电压.
关键词：空气净化器神经网络机器学习电压预测
分类号：TB1(工程基础科学)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 114-117 )
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