基于时频域聚类分析的冰箱故障声信号识别方法
刘圆圆
江俊
李语亭
钟泽
合肥美的电冰箱有限公司用户与产品中心 安徽合肥 230601
摘要：针对复合声源下冰箱故障声信号的识别问题,提出一种基于时频域聚类分析的冰箱故障声信号识别方法,实现强噪声下故障声信号的识别.首先使用数据采集仪获取冰箱正常运行状态和故障状态的声信号对其进行分帧处理;然后对正常n帧声信号进行IEEMD分解,并计算各模态分量的全特征参数;接着用kmeans++算法对全特征参数进行聚类分析,获取表达信号的最优特征;最后以n帧最优特征作为聚类基准,进行故障信号(含噪)识别,完成强噪声下故障声信号的识别问题,为冰箱声振故障提供前处理数据支撑.
关键词：冰箱时频域聚类分析Kmeans++特征识别
分类号：TB535(声学工程)
论文发表日期：2023-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 24-27,32 )
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