基于光谱成像技术的烤箱食品成熟度识别研究
曹博弢1
赵安娜2
王晔1
贺立军1
刘舒扬2
贾晓芸1
1.青岛海尔智能技术有限公司 山东青岛 266101;数字化家电国家重点实验室 山东青岛 2661002.天津津航技术物理研究所 天津 300308
摘要：烤箱食品成熟度识别是烤箱智能化重要的一环,目前家电行业内的成熟度识别一般使用探针、氧传感等方法,但这些方法都有各自的局限性.光谱成像作为一种光学传感类技术,具有信息量大、检测范围广、不与目标接触等优点.为了研究光谱成像在烤箱中的应用前景,从原理上论证了其可行性,从实验上通过数据分析进行特征提取后,搭建了机器视觉模型与机器学习分类模型,完成了烤箱中常见的三大类食材,共计1293组光谱数据的采集、分析与测试,结果表明光谱成像技术可以实现烤箱内食材的定位,并准确地完成成熟度识别,交叉验证准确率平均达91.3%.
关键词：光谱成像烤箱成熟度识别人工智能机器视觉
分类号：TS972.11(生活服务技术)
论文发表日期：2023-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 86-89,93 )
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