压缩机异音在线识别方法及试验研究
汪超1
舒向东2
杨振亚3
杨晓玲1
廖玮1
杨伟成4
1.中国家用电器研究院 北京 100037;北京中家智锐智能装备科技有限公司 北京 1000372.四川丹甫环境科技有限公司 四川眉山 6204603.哈尔滨工程大学智能科学与工程学院 黑龙江哈尔滨 1500014.中国家用电器研究院 北京 100037
摘要：随着家电制造业的快速发展,家电生产线现代化、信息化和人工智能技术的逐步提升已成为行业中的热门话题.传统家电生产流水线中使用人工判别异音的方法已经无法满足高速发展的需求.为了解决这一问题,提出了一种基于人工智能的家电异音、杂音的在线识别新方法,并成功应用于压缩机的实际生产线,取得了良好的成果.扩大该方法的应用范围不仅能够提高家电生产的效率和质量,还可以减少劳动力成本和缩短生产周期.同时,该技术也具有广泛的应用前景,可以应用于其他领域,如汽车制造业等.
关键词：人工智能异音检测家电制造
分类号：TB652(制冷工程)TP181(自动化基础理论)
资助基金：工业和信息化部质量分级评价技术试点应用(2019-00909-1-2)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 32-36 )
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