自适应多任务的主动智能控制边缘计算集成框架
唐善玄1
刘猛2
王少华1
张浩1
樊其锋1
1.广东美的制冷设备有限公司广东佛山 5280002.重庆大学重庆 400045
摘要：随着人工智能算法近年的不断突破,全屋智能化技术迎来了快速发展,而家用空调作为全屋家电中具备室内环境调节能力的子系统,是全屋智能化中至关重要的一环.在全屋智能的多类算法发展方向中,空调器的主动智能控制又是如今智能化浪潮中最重要的一步.其致力于基于用户使用行为,综合多类感知信息,挖掘空调控制逻辑,为用户提供全天候的智能化控制,从而提供舒适的居住环境,保障居住者的健康.尽管主动智能控制算法近些年在很多方向产生了突破,但目前其在算法应用方面,仍需要面对建模方法不统一与算力资源有限的挑战.为了解决上述问题,提出了结合多任务架构与任务自平衡方法的自适应多任务的主动智能控制边缘计算集成框架Auto-adaptive Multi-task Edge Computing Framework(AMEC).该框架能够统一集成多类任务,提高家电尤其是空调主动智能控制算法的算力算效.在实验中,AMEC通过集成并优化现有主动智能调控系统中多个子任务,在核心算法指标不产生明显衰减的基础上可带来20％至50％的参数缩减,大大提高了算法的计算性能,减少了其应用时的资源开销.
关键词：边缘计算物联网多任务框架智能控制
分类号：TM925(电气化、电能应用)TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 22-26 )
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