基于混合专家网络的回南天预测方法与智能控湿策略
林沿铮
邓苏鸣
罗新号
樊其锋
高峰
广东美的制冷设备有限公司 广东佛山 528311
摘要：回南天是一种空气湿度过高的天气现象,会影响人们的生活和健康.天气预报不直接播报回南天,这给人们对回南天的预防造成了一定的困难.研究领域回南天数据的稀少也对回南天预测造成了困难.人工构建了回南天预测数据集,然后提出了一种基于混合专家网络的回南天预测算法,可以实现对未来24小时内回南天天气的预测.基于预测结果,设计了一套回南天场景模式,可以向用户主动发送预警消息,并且推荐用户开启自主智能控湿模式,以完成室内空气的主动调节.测试结果表明,该技术可以有效地预测回南天,并针对预测结果提供智能控湿策略,提高用户的生活舒适度和健康水平.
关键词：空气调节除湿深度学习混合专家网络
分类号：TM925.12(电气化、电能应用)TB6(制冷工程)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 64-67 )
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