基于支持向量机的电子产品清单数据智能补全方法
万超1
高翼飞2
王玲1
杜彬1
鲍宏2
1.中国电器科学研究院股份有限公司 广东 广州 5103002.合肥工业大学机械工程学院 安徽 合肥 230009
摘要：随着全球性绿色贸易壁垒的形成,中国虽作为全球最大的智能电器生产地,但仍有电子产品清单数据存在缺失或不完整的情况,给分析和评估带来了挑战.为了解决这一问题,提出了一种基于支持向量机的电子产品清单数据智能补全方法,基于Word2Vec和支持向量机,通过将电子产品的清单数据向量化后的结果作为支持向量机的输入,利用该方法对缺失或不完整的清单数据进行预测和补全.实验结果表明,所提出的方法在提高清单数据完整性方面取得了显著的效果,为电子产品生命周期评价提供了更可靠的数据基础.
关键词：电子产品清单数据支持向量机词向量智能补全
分类号：TM925(电气化、电能应用)TH865(机械、仪表工业)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC3901704)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 72-75,80 )
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