基于双图注意力网络和区间预测的智能家电故障检测
尚喆
曹财广
唐善玄
刘明
刘普
广东美的制冷设备有限公司 广东 佛山 528000
摘要：尽管目前机器学习和人工智能技术已经应用到智能家电的故障检测当中,但仍面临传感器之间数据耦合、数据动态变化以及故障数据难以获取等方面的挑战.针对上述问题,提出了一种基于双图注意力网络和区间预测的智能家电故障检测方法.通过同时建模传感器之间的关系以及数据在时间序列上的动态规律,不需要故障数据训练网络,就可以通过无监督学习的方式进行故障检测.在真实家用空调运行数据集上,该方法对正常数据和故障数据分类的准确率可达92.3%,并且在噪声干扰下仍具有较高的准确性,为智能家电故障检测提供了一种有效、准确的方法,对于推动智能家电技术的发展具有重要意义.
关键词：故障检测注意力网络区间预测智能家电空调传感器
分类号：TM925(电气化、电能应用)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-02-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
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