面向先验知识与PSO的家电家具布局优化算法研究
陈一帆1
尹德帅1
崔振2
梁旭亮1
陶海峰3
1.海尔优家智能科技(北京)有限公司 北京 1000062.青岛海尔科技有限公司 山东青岛 2661013.数字家庭网络国家工程研究中心 山东青岛 266101
摘要：随着建筑行业的数字化转型和智能家居场景的快速发展,对家电家具的自动化布局方法提出了更高要求.为满足智能空间中家具与家电高效、合理摆放的需求,提出一种结合先验知识与粒子群算法(PSO)的室内布局优化方法.首先,基于空间语义规则对主要家电与家具对象进行先验分组,通过规则系统实现初始合理放置.随后构建考虑家具间关系与户型边界条件的多目标代价函数,利用PSO对整个空间中的对象进行迭代建模与布局优化.该方法引入了户型结构信息和商品组合知识,提升了初始布局的准确性与收敛效率,同时通过优化算法兼顾了单个家具对象的位置最优性与整体空间的协调性.实验结果表明,该方法生成的布局方案表现良好,可与人工设计方案媲美.研究表明,该方法属于人工智能算法在家电、家具布局优化中的典型应用,具有良好的智能家居落地前景.
关键词：室内设计自动布局先验知识PSO优化
分类号：TM925(电气化、电能应用)
论文发表日期：2025-12-09
在线出版日期：2026-01-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 86-89 )
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