用神经网络方法预测新老混凝土的粘结强度
袁群
赵国藩
1.大连理工大学土木工程系,2.大连理工大学土木工程系,
摘要：对新老混凝土粘结的微观机理进行了分析,认为新老混凝土粘结层呈叠层结构.老混凝土的洇水、老混凝土粘结面上粗骨料周围所形成的"过渡层”及新混凝土收缩微裂缝是造成新老混凝土粘结强度降低的主要原因.使用水泥净浆界面剂,可弥补上述的某些不足,从而使新老混凝土的粘结强度得到提高;采用BP神经网络方法对新老混凝土粘结劈拉强度及粘结抗折强度进行了预测,对预测模型的精度和预测值的合理性也给予了必要的分析,由此证明神经网络法是解决新老混凝土粘结强度预测问题的一种较为理想之法.
关键词：新老混凝土粘结机理分析粘结强度神经网络
分类号：TU528(建筑材料)
资助基金：国家自然科学基金(59778045)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 132-137 )
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