神经网络法在混凝土强度研究中的应用
韩敏1
席剑辉1
王立久2
王金城1
1.大连理工大学电子与信息工程学院,2.大连理工大学土木建筑工程学院,
摘要：讨论了如何应用人工神经网络(ANN)的方法预测混凝土抗压强度.详细论述了采用BP算法建立混凝土抗压强度神经网络模型的过程,以及在活化剂作用下高掺量粉煤灰混凝土的强度效应.仿真结果表明,通过学习,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,预测强度可达到较高精度.
关键词：人工神经网络混凝土BP算法
分类号：TU528(建筑材料)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 192-195 )
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