粉煤灰特性与需水量比关系的神经网络模拟
张道玲
李启令
1.同济大学,材料科学与工程学院,上海,2000922.同济大学,材料科学与工程学院,上海,200092
摘要：通过建立BP神经网络模型,处理了粉煤灰颗粒群特征参数(比表面积、形状因子、分数维、烧失量)和流变学参数(屈服应力、塑性粘度等)与其需水量比之间的关系.结果表明:神经网络模型能很好地解决它们之间的非线性关系;同时,该模型经过不断地样本学习,还能由粉煤灰颗粒群特征参数和流变学参数预测粉煤灰需水量比,在粉煤灰应用研究和专家系统的建立方面均有着广泛应用.
关键词：神经网络BP算法粉煤灰需水量比
分类号：TQ172.4+4(硅酸盐工业)
资助基金：上海市粉煤灰综合利用科研开发项目(99-9)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 190-193 )
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