人工神经网络技术在高强混凝土中的应用--配合比设计初探
王海超1
何世钦2
1.山东科技大学,土木建筑学院,山东,青岛,266510;大连理工大学,海岸与近海国家重点实验室,辽宁,大连,1160232.大连理工大学,海岸与近海国家重点实验室,辽宁,大连,116023
摘要：探讨了在多因素影响下,人工神经网络技术在混凝土配合比设计方面的实现手段.采用以正交设计试验作为学习样本模拟真实系统的方法,来模拟完全试验;同时,以部分试验数据为研究对象,通过自组织神经网络分类计算,构成学习样本来模拟真实系统,也得到了较为满意的结果.此项研究除提供了人工智能在混凝土配合比设计中的应用方法外,还在具体研究问题的背景下,为神经网络理论在确立学习样本的方法上寻求了一个可行的途径.
关键词：高强混凝土正交设计自适应网络聚类分析人工神经网络
分类号：TU528(建筑材料)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 94-101 )
英文信息