利用改进的BP神经网络预测烧结砖的抗压强度
焦莉1
刘明2
李宏男3
1.沈阳建筑大学,理学院,辽宁,沈阳,110168;大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,1160242.沈阳建筑大学,理学院,辽宁,沈阳,1101683.大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
摘要：根据改进的BP神经网络基本原理,建立了烧结砖的神经网络强度预测模型.利用试验数据训练神经网络,通过工程实例,对训练过的神经网络进行了测试,并将用神经网络方法获得的结果与用传统数学回归模型计算的结果进行了对比.结果表明,该神经网络方法所得的预测值优于传统方法.
关键词：超声回弹综合法抗压强度回归模型BP神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)TU522.1(建筑材料)
资助基金：国家科技攻关计划(2002BA806B-4)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 284-288 )
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