基于人工神经网络的混凝土抗压强度预测方法
季韬
林挺伟
林旭健
1.福州大学,土木建筑工程学院,福建,福州,3500022.福州大学,土木建筑工程学院,福建,福州,3500023.福州大学,土木建筑工程学院,福建,福州,350002
摘要：在给出混凝土等效水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土28 d抗压强度与混凝土等效水灰比、骨料平均浆体厚度和粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系.该研究成果可减少混凝土试配次数,节约大量人力、物力和时间,并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的研究进一步奠定了基础.
关键词：人工神经网络混凝土抗压强度预测方法等效水灰比骨料平均浆体厚度粉煤灰与胶凝材料用量比
分类号：TU528.01(建筑材料)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 677-681 )
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