支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料组成研究

敖进清; 彭毅; 全红; 金胜利; 杨素波

doi:10.3969/j.issn.1007-9629.2006.04.003

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DOI: 10.3969/j.issn.1007-9629.2006.04.003

支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料组成研究

敖进清¹

彭毅²

全红³

金胜利⁴

杨素波²

1.汉科技大学,湖北省耐火材料与高温陶瓷重点实验室,湖北,武汉,430081;攀枝花钢铁研究院,四川,攀枝花,6170002.攀枝花钢铁研究院,四川,攀枝花,6170003.昆明高等冶金专科学校,冶金与矿业学院,云南,昆明,6500334.汉科技大学,湖北省耐火材料与高温陶瓷重点实验室,湖北,武汉,430081

摘要：运用支持向量机算法对钛矿渣胶凝材料的组成进行优化.通过实验数据处理,建立了钛矿渣胶凝材料组成与28 d抗压强度关系的数学模型.研究结果表明,用支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料的组成是可行和有效的.

关键词：支持向量机算法钛矿渣胶凝材料组成

分类号：TQ172.71+7(硅酸盐工业)

资助基金：科技部社会公益研究项目(2000DIB10060)

论文发表日期：2006-01-01

在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

页数：6( 393-398 )

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建筑材料学报

北大核心CSTPCDEI

ISSN：1007-9629

年,卷(期)：2006,9(4)