再生骨料透水混凝土关键性能统计及预测分析
陈守开1
陈家林1
汪伦焰1
李海瑞2
郭磊1
1.华北水利水电大学水利学院,河南郑州450045;河南省水环境模拟与治理重点实验室,河南郑州450045;河南省水环境治理与生态修复院士工作站,河南郑州450002;水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心,河南郑州4500452.华北水利水电大学管理与经济学院,河南郑州,450045
摘要：对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析,发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律;同时建立了RAPC宏观性能的统计规律与内在联系.在此基础上,基于人工神经网络方法,运用Python软件建立了基于BP神经网络的RAPC性能预测模型,并对上述关键性能指标进行了相互预测分析.结果表明:4项性能指标的模型预测值平均相对误差均在10％以内,预测精度较高,表明RAPC的透水性能与强度性能之间具有内在的反向关联关系,并具备可预测性.
关键词：再生骨料透水混凝土正态分布BP网络模型预测分析强度渗透性
分类号：TU528.01(建筑材料)
资助基金：国家自然科学基金(51309101)国家自然科学基金(51679092)河南省科技攻关计划重大项目(172102210372)河南省产学研合作项目(182107000031)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 214-221 )
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