钢渣-矿粉基地聚合物的流变性能及其参数预测
俞莉1
张树祥1
朱涛1
杨秋宁1
张东生2
1.宁夏大学 土木与水利工程学院,宁夏 银川 7500212.鲁汶大学 土木工程系,西弗兰德省 布鲁日 8200
摘要：为探究钢渣在不同细度下对钢渣-矿粉基地聚合物(SSG)流变性能的影响,通过流动度、流变仪、水膜层厚度(δWFT)试验研究含不同细度钢渣SSG流变性的变化规律,并基于流动度和δWFT与流变参数的相关性,利用BP神经网络建立流变参数预测模型.结果表明:随着钢渣细度的提高,新拌SSG砂浆的流动性得到改善,并缩短了凝结时间,降低了δWFT;钢渣细度的变化并未改变SSG流体类型,流变特征符合Bingham模型,表观黏度随着剪切速率的增大逐渐降低,屈服应力、塑性黏度、触变性随着钢渣细度的增加持续降低,流变参数随着静置时间的增加不断增大且增长率也呈逐渐增大趋势;流动度与屈服应力成正相关,δWFT与屈服应力、流动度存在着较好的线性关系.建立的基于BP神经网络的SSG流变参数预测模型,其预测结果和实测结果吻合度良好.
关键词：钢渣微粉地聚合物砂浆流变性BP神经网络经时流变
分类号：TU526(建筑材料)U414(道路工程)
资助基金：宁夏回族自治区重点研发项目(2021BEG02014)
论文发表日期：2025-05-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 465-476 )
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