基于响应面法和遗传算法的混凝土配合比多目标优化设计
余志刚1
孙仁发1
刘洋1
朱必洋2
何倍2
1.安徽建工集团股份有限公司,安徽 合肥 2300012.同济大学 先进土木工程材料教育部重点实验室,上海 201804;同济大学 材料科学与工程学院,上海 201804
摘要：为实现混凝土配合比多目标优化设计,通过单因素试验确定C40混凝土中矿粉掺量、粉煤灰掺量和水胶比的最佳范围;采用响应面法构建二次多项式回归模型,系统研究不同矿粉掺量、粉煤灰掺量及水胶比对混凝土坍落度和抗压强度的影响规律,并进一步应用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)结合逼近理想解排序(TOPSIS)综合评价法实现混凝土配合比多目标优化设计.结果表明:通过响应面法建立的混凝土坍落度和28 d抗压强度回归模型相关系数分别为0.944 7和0.960 4,预测精度良好;粉煤灰掺量对坍落度的影响显著,而抗压强度主要受水胶比影响;优化后得到最优配合比方案为矿粉掺量8.66%、粉煤灰掺量25.00%、水胶比为0.34,预测值与试验值之间的相对误差小于5%.
关键词：混凝土响应面法遗传算法配合比设计多目标优化
分类号：TU528.29(建筑材料)
资助基金：国家自然科学基金(52508302)上海市科技计划资助项目(24ZR1468700)中国博士后科学基金资助项目(2024M762409)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 129-139 )
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