基于人工神经网络的煤层地质条件开采工艺性评价
蔡恒兵1
韩可琦1
黄国纲2
1.中国矿业大学工业工程研究室,徐州,2210082.平顶山煤业集团
摘要：煤层地质条件开采工艺性评价是编制矿井工程项目建设可行性研究报告的首要任务,对它进行恰当的评价,一直是煤炭设计、生产、管理部门追求的目标.本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性,建立了基于人工神经网络的煤层地质条件的开采工艺性评价,并在平顶山煤业集团六矿进行了应用,评价结果表明,本模型给出的结果较为符合矿井的实际情况,效果很好.
关键词：人工神经元网络煤层开采地质条件开采工艺性评价
分类号：TD801(矿山开采)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(59474002)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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