矿井通风机振动故障诊断的神经网络方法
荆双喜1
宋瑞菊2
1.焦作工学院,焦作4540002.焦作煤炭工业学校
摘要：轴流式通风机是煤矿生产中常用的关键设备,对其进行故障诊断的研究具有十分重要的意义.本文在分析通风机振动故障的原因及故障特征的基础上,研究利用人工神经网络进行通风振动故障诊断的方法,并建立了相应的神经网络诊断模型,研究表明该模型可用于通风机的故障诊断,是一种有效的智能分类器.
关键词：通风机神经网络振动特性故障诊断
分类号：TH113(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：煤炭科学基金(10810)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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