基于人工神经网络的地价评估系统
孙晓
刘文锴
1.焦作工学院,测量工程系,河南,焦作,4540002.焦作工学院,测量工程系,河南,焦作,454000
摘要：传统的地价评估方法,没有充分利用土地定级的资料,作为人工神经网络评估地产价格的方法则能解决这一问题.应用人工神经网络评估地价,不需要给出具体的数学模型,它根据已有的土地资料进行网络学习,自动映射出地价与各影响因素之间的非线性关系,因此,人工神经网络系统具有传统方法所不能比拟的优越性.
关键词：神经网络BP模型地价评估影响因素
分类号：F293.3(城市与市政经济)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 100-102 )
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