煤与瓦斯突出预测的自适应神经-模糊推理系统研究
孙海涛1
胡千庭2
梁运陪2
吴教锟2
1.煤炭科学研究总院,重庆分院,重庆,400037;重庆大学,土木工程学院,重庆,4000442.煤炭科学研究总院,重庆分院,重庆,400037
摘要：在煤与瓦斯突出危险性预测方法中,神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不惟一等缺陷.针对这些缺陷,应用自适应神经-模糊推理系统的原理,建立了煤与瓦斯突出危险性预测的自适应神经-模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演预测.预测结果表明:该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果惟一等优点,是一种优异的反演预测方法.作为一种探讨,还对煤与瓦斯突出的危险性进行了模糊划分.
关键词：煤与瓦斯突出模糊逻辑神经网络
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2005CB221504)国家自然科学基金(50534080)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 353-358 )
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