深部开采岩爆预测的神经网络方法
宋常胜
李德海
1.河南理工大学,能源学院,河南,焦作,4540032.河南理工大学,能源学院,河南,焦作,454003
摘要：岩爆是深部高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,其影响因素间存在着极其复杂的非线性关系.在综合分析各种因素的基础上,选取开采深度、围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石单轴抗压强度和抗拉强度比值、岩石冲击性倾向指数作为岩爆预测的评判指标.应用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的计算模型,利用国内外一些岩石地下工程资料作为学习样本和测试样本对模型进行训练.结果表明,将开采深度作为一个因素输入,结果更接近于实际,为深部开采岩爆预测提供了科学依据.
关键词：深部开采岩爆非线性开采深度神经网络
分类号：TD324(矿山压力与支护)TP183(自动化基础理论)
资助基金：河南省教育厅自然科学基金(2006440001)河南理工大学校科研和校改项目(Z050101)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 365-369 )
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