基于BP神经网络的彩色温度软测量
朱丽娟
周永华
周黄斌
1.广西大学电气工程学院,广西南宁,5300042.广西大学电气工程学院,广西南宁,5300043.广西大学电气工程学院,广西南宁,530004
摘要:高温物体的温度不同,通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,由此提出一种基于神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.
关键词:温度测量BP神经网络颜色模型
分类号:TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2008-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 206-210 )
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河南理工大学学报(自然科学版)

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北大核心CSTPCD
ISSN:1673-9787
年,卷(期):2008,27(2)
所属栏目:机电工程