基于椭圆最小二乘法和圆度轮廓误差评定的椭圆提取方法
王小林
熊新海
张高峰
1.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,4540032.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,4540033.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,454003
摘要：在对数字图像中的螺旋锥齿轮进行空间定位和三维重构过程中,为获取齿轮轴向参数,提出了最小二乘法与圆度轮廓误差评定原理;建立了锥齿轮数字图像仿真模型.来获取齿轮轴向参数;利用Matlab软件对数字图像进行图像增强、二值化、边界提取等操作,再结合最小二乘法对像素坐标进行椭圆拟合;通过利用圆度轮廓误差评定的方法,使拟合获得的椭圆误差最小.该方法能准确地拟合出椭圆,通过轮廓逼近算法有效地去除了噪声点,提高了椭圆拟合的精度,可为螺旋锥齿轮空间定位和三维重构提供准确的数据.
关键词：螺旋锥齿轮圆度轮廓误差椭圆拟合边界提取
分类号：TH132.422(机械零件及传动装置)
资助基金：河南省科技攻关项目(072102210033)河南理工大学博士基金资助项目(B050701)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 294-298 )
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