基于人工神经网络的棉花价格动态模型分析
王利红1
许合利2
1.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,4540032.河南理工大学计算机科学与技术,河南焦作,454003
摘要:采用神经网络方法,利用神经元的自适应和自学习能力,建立了棉花价格波动的动态模型,并从国家宏观经济发展角度出发,系统地探讨了我国棉花销售市场发展变化的内外因素及价格变化趋势.从棉花的销售价格、销售方式及质量认定等方面分析了棉花市场的供求关系及棉花价格波动的主要原因,根据棉花市场的经济发展规律及棉花形势的主要特点和当前棉花工作中存在的主要问题,提出了相关政策性的建议.
关键词:动态模型自学习销售价格神经网络
分类号:TP183(自动化基础理论)
论文发表日期:2008-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 319-323 )
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河南理工大学学报(自然科学版)

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北大核心CSTPCD
ISSN:1673-9787
年,卷(期):2008,27(3)
所属栏目:机电工程