煤层裂隙探测的地震波形分类技术研究
张许良1
单菊萍2
彭苏萍3
1.焦作市安全生产监督管理局,河南焦作,4540002.河南理工大学资源环境学院,河南焦作,4540033.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083
摘要：研究了煤层裂隙探测的地震波形分类技术原理,即根据地震资料,在一定时窗范围内统计地震波的几何形状、频率、能量变化快慢及各种地震属性,从而在剖面上和平面上划分各种地震属性特征总和相近的区域,通过钻孔和已知裂隙资料的标定,探测煤层裂隙.利用地震波形分类技术对淮南潘三矿煤层裂隙的探测结果表明,这种方法行之有效,可以为矿井瓦斯危险性预测提供科学依据.
关键词：煤层裂隙地震波形分类技术人工神经网络
分类号：P618.13(矿床学)
资助基金：国家自然科学基金(50221402)国家科技攻关计划(2001BA803B0403)国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;202CB211707)国家自然科学基金(50025413)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 266-269 )
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