多源遥感数据融合在矿区土地覆盖分类中的应用
卢小平1
马剑2
卢遥3
于海洋1
1.河南理工大学,矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,河南,焦作,4540002.河南理工大学,矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室,河南,焦作,454000;河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,4540003.河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454000
摘要：采用单一遥感数据对土地类型进行识别与分类时,由于受光谱与空间分辨率的限制,难以满足土地覆盖要素精准提取的需求.以CBERS-02B卫星全色波段数据与多光谱CCD数据为信息源,发挥不同信息源各自的优势以及不同信息间的相互补充,采用基于像素级PCA及主成分变换方法进行融合处理,并应用于对煤矿扰动区土地覆盖要素进行提取和分类,取得了良好的效果.
关键词：多源遥感CBERS-02B卫星融合土地覆盖分类
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2009CB226107)河南省基础与前沿技术研究计划(092300410056)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 360-364 )
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