基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究
王双亭
艾泽天
都伟冰
康敏
1.河南理工大学测绘与国土信息学院,河南焦作,4540002.河南理工大学测绘与国土信息学院,河南焦作,4540003.河南理工大学测绘与国土信息学院,河南焦作,4540004.河南理工大学测绘与国土信息学院,河南焦作,454000
摘要：选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近.
关键词：SVM核函数多源遥感影像分类
分类号：TP394(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划项目(2009CB226100)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 304-309 )
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