分类器集成在入侵检测中的应用研究
陈晓平
沈记全
1.河南理工大学计算机学院,河南焦作,4540002.河南理工大学计算机学院,河南焦作,454000
摘要：针对参与集成的基分类器的选择算法等难点问题，提出一种差异性度量方法以及基于该差异度量进行分类器选择的集成方法．考虑参与集成的基分类器分类准确性和平均差异性，改变最终分类器集合的获取算法，以提高分类器的性能．实验结果表明，此种方法优于bagging方法，能获得更好的检测性能．
关键词：入侵检测差异度分类器集成
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省基础与前沿研究项目(092300410216)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 322-325 )
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