基于小波变换和时间序列的网络流量预测模型
麻书钦1
范海峰2
1.广东技术师范学院网络中心,广州,5106652.河南理工大学万方科技学院现代教育技术中心,河南焦作,454000
摘要：随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重组为预测的网络流量.采用真实数据进行仿真的试验表明,基于小波分析和ARMA相结合的网络流量预测模型的预测结果具有较高的准确度,并在网络管理和优化中具有重要实用价值.
关键词：网络流量预测模型小波分析ARMA模型多分形性
分类号：TP309(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(40872191)教育部人文社会科学研究项目(DCA120190)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 188-192 )
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